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数据分析:IP UV PV中你不理解的数据场景

发表日期:2016-10-01 18:10:41 文章编辑:seo阿苏哥 浏览次数:
很多朋友开始打理网站之后,会慢慢关心起数据问题,特别是前面介绍了百度统计的使用,也在自己网站上安装了统计,虽然不全是百度统计,cnzz、51la等各种统计工具都不错,但是seven还是推荐使用百度统计,毕竟你想做的是百度排名,那么统计中的数据怎么看呢?
 
IP,很明显是用户的网络ip,这个很容易理解;UV是是访客数,就是独立客户端的访问数;PV是用户访问你网站页面的数量,一个页面算一个PV贡献。正常情况下,10个用户访问你网站,浏览了20个页面,统计结果应该是10个IP,10个UV和20PV,但是往往你看数据的时候,会发现结果并不是那样的,那么都有那些数据场景呢?
这是我的网站最近一周的访问量,出现的数据并不是预想中的IP和UV的1:1
 
一、IP和UV相等的情况。
很明显访问你网站的用户,每个访客产生一个IP和UV,产生的数据基本均衡的,一般是新访客比重大;
 
二、IP比UV数量少的情况。
这个情景很好理解,比如同一个公司,网络是同一条网线通过路由器转接过来的,所以这样的浏览结果是IP只有一个,而UV会产生几个,结果就造成IP比UV少。如果网站统计数据出现这种情景,可能是公司单位的访客比较多,或者一个人退出后多次访问网站,可以推测为老访客比重大;
 
三、UV数量比IP数量少的情况。
这种情况就比较少出现了,你能猜到是怎么产生的吗?举个例子,你用在家里手机访问网站,无论用的是wifi还是本身流量,会产生一个IP和UV,但是到了公司之后,连上wifi又访问了这个网站,UV是不是不会增加,但是IP增加了1,所以就会出现UV比IP还少的统计结果,据此可以推测存在忠实访客。
 
总结
数据跟踪是有一定价值的,可能没有使用过统计工具的朋友根本不了解IP、UV、PV;使用过统计工具的朋友,也有很多对统计结果不解的,根本不知道为什么今天的网站数据是这样的,进而无法深入研究自己网站的受众是什么类型的,用户流失率究竟有多高。所以以后看数据,千万不要只是关注今天的用户量IP是多少,多则喜少则忧,一定要注重细节,深入研究用户群体和习惯。

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